日漫看多了，连程序猿（yuán）也被煽动（dòng）得（dé）中二起来。

《火影（yǐng）忍者》可能是很多人的第一部中二动漫，什么影分身之术、螺旋丸（wán）、通灵术（shù）等这（zhè）些手势被我们玩了又玩，永远都玩不（bú）会腻。毕竟，“没有什么敌人是螺旋（xuán）丸解决不了的，如果一个不行，那就再搓（cuō）一（yī）个”。

但是，手势（shì）太多（duō）也容易搞混。这不，一位初学深度学习一年的印度小哥AngryCoder不仅（jǐn）把（bǎ）《火影忍者》里面的（de）手势学了个遍，还用机器学习开发了一个系统（tǒng），专门来识别（bié）这些手（shǒu）势。

画风大概就是这样：

在YouTube上，这个项目也受到了大家的追捧，网友（yǒu）们都赞不绝口：兄弟这也太棒了吧，我老（lǎo）是认不（bú）出（chū）新的手势，有它就好了！

同样作为（wéi）资深阿宅的文摘菌（jun1）怎么能错过这个（gè）宝藏（cáng）项目呢？文摘菌扒（bā）了一下这个项目和（hé）神秘的（de）AngryCoder小哥，疫（yì）情期间，来一起回忆这部神动（dòng）漫（màn），重新点燃中二之魂吧（ba）！

二次（cì）元的深（shēn）度学习，中（zhōng）二（èr）患者狂加（jiā）buff！

其实（shí），AngryCoder大概一年前才开始接触（chù）深（shēn）度（dù）学习，他表示从（cóng）逐渐接触到熟练掌握神经网（wǎng）络的过程中，就被（bèi）万能的（de）神经网络深深地折（shé）服了。

不过，这（zhè）时小哥也遇到了瓶颈，他表（biǎo）示，越往后就越（yuè）不（bú）知（zhī）道自（zì）己能够利用这项技术为这（zhè）个世界做（zuò）点什么。（这熟悉的（de）日漫男主内心活动）

灵光一闪（shǎn），小哥决（jué）定还是（shì）回到自（zì）己的二次元世界，顺便（biàn）把自己对《火影忍者（zhě）》刷了好几遍的成果（guǒ）用上。

熟悉《火影忍者》的小伙伴（bàn）都（dōu）知道，《火影忍者》里面（miàn）的每（měi）个手势（shì）都有不同的（de）作用，比如（rú）文摘菌最喜欢的（de）影分（fèn）身之（zhī）术（shù），当按（àn）照结印顺序做出（chū）手（shǒu）势后，就（jiù）可以创造（zào）出（chū）和你一样（yàng）的身体。

但是，各种功能和修炼等级配合不（bú）同（tóng）的手势，很难（nán）全部记下来（lái），在艰（jiān）难抉择之下，小哥最后选择了下图（tú）的这些手（shǒu）势进行识别：

小哥没（méi）有选择从零（líng）搭建神（shén）经网络，而（ér）是（shì）利用了深（shēn）度学习库Keras训练了一（yī）个卷（juàn）积神经系（xì）统，用（yòng）来进行（háng）物体识别（bié）。他表示，从头（tóu）开（kāi）始训练（liàn）虽然（rán）酷，但是真的太！难！了！

小哥接下来也在视频中向大家解释了识别系统背后的原理（lǐ）。

首先（xiān），你需要观看《火影忍者》不（bú）下五（wǔ）遍，把所有的手势和咒语，最好（hǎo）连“输出全（quán）靠吼”的技能全都（dōu）记好笔（bǐ）记，每天认（rèn）真复习。

然后就到了真正面对敌人（rén）的时候了，当你准确做出（chū）上述手势（shì）之一（yī），系（xì）统会将你的（de）手势进行识别，将其转化成1和（hé）0的计算（suàn）机语言，再（zài）将其（qí）送入训练好的模型中进行识别，就（jiù）可以得出最后的结（jié）果了。

以下（xià）图（tú）为例，系（xì）统识别到，该手势有80%的可能是（shì）Ram，10%的可（kě）能是Bird，10%的（de）可（kě）能是Dragon。

最后，也获（huò）得了这样（yàng）的效果（guǒ）：

可以看（kàn）到，系统准确地（dì）识别出了“dog”的手势，也能在无手势时显示（shì）“no sign”字样。

最后，对于那些连第一步都做（zuò）不到的《火影忍者》假（jiǎ）粉（fěn），小哥也送上（shàng）了贴心（xīn）小礼物（此时需要配上程序（xù）猿（yuán）的笑声）：

菜鸟阿宅（zhái）程序猿勇闯（chuǎng）三次元：现实（shí）太（tài）残酷

看了AngryCoder的视频，文摘菌深感这个（gè）小哥肯定也是个深陷（xiàn）二次元（yuán）的有趣灵魂。

从YouTube主页上初步判断，小哥正式（shì）“营业”时间不超过一年，除（chú）了（le）《火影忍者》手势（shì）识（shí）别（bié）外，小哥还用Python玩（wán）了一把谷歌的Dino，还尝试（shì）用自己的声音删除电子邮（yóu）件？？？这病（bìng）得（dé）不轻啊。

在这些项目中，除了识别火影手势，小哥在4周（zhōu）前也用机器学习做了家居（jū）物体的识别，我们先来看几个成功的例（lì）子，可以（yǐ）看到，不管是单个牙刷的识别（bié），还是杯子、桌子多个物（wù）体识别都不在话下。

接（jiē）下来，我们来看看失（shī）败的例子，比如在电风扇面（miàn）前（qián），系（xì）统给出了“toilet 67%”的结果，这时小哥也（yě）忍不住了，在视频下方直接开骂。

在被小哥寄（jì）予厚望的抱枕识（shí）别上（shàng），系统也只是给出了（le）“tie 68%”的结果。

三次元的世界太残酷了，还是乖乖（guāi）躲（duǒ）回自己的二次元好了！

最后，可（kě）能（néng）也（yě）是（shì）想（xiǎng）集二次元程序猿之力，小（xiǎo）哥在YouTube下方留（liú）下了（le）Discord群聊邀请链接，感兴趣的朋友可一定不（bú）要错过了，就是手机验证（zhèng）、邮箱验证（zhèng）、证明你（nǐ）不（bú）是机器人这一系列操作令（lìng）人窒息。